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AI 企业 Day 0 出海，如何少走技术弯路？
InfoQ与多家AI出海企业交流发现，很多企业放弃常见Agent平台和流行框架，选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品，构建完整基础设施图谱，解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
Coding Agent 在百度的落地实践：从反馈闭环到工程范式重构
本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲，介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念，还提及企业级Agent落地的工程问题。
桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
为什么算力追赶这么难？前谷歌架构师现场黑板推演底层架构，看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”
前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起，推导芯片架构，指出芯片大部分成本花在搬运数据上，还探讨乘加运算、脉动阵列等原理，以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。
散步那晚朋友说 AI 会让钱变毛，我觉得他抓错了点
朋友认为AI火会让钱贬值，但作者觉得更先发生的是财富搬家。以股市和A股为例说明钱在向特定方向流动，普通人难参与，还指出资产能否被新购买力承认很关键。
Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践，指出当前做skill两种方式的问题，介绍面向Harness设计的技能工厂，包括生产模式、生态适配、迭代方向，还提及AI coding实践及各工具作用。
创新中心深度支持：20支队伍、300位观众、7小时PK，国内首档AI竞技综艺收官
5月10日，国内首档AI竞技综艺“AI极客争霸赛·奇点市·脑洞嘉年华”在北京收官。20支参赛团队覆盖AI多垂直领域，带来各具特色的脑洞项目，最终《狗眼看世界吧》获冠军。活动由北京AIGC视听产业创新中心等支持。
哈佛《Science》研究：大模型已碾压人类医生！
哈佛医学院等团队让OpenAI o1系列大模型与数百位医生在多项测试中较量，大模型在各项诊断和管理推理任务上全面超越人类专家，不过当下模型处理非文本信号有局限。
监管叫停外资收购Manus背后，有一个被忽视的关键问题｜甲子光年
4月27日，国家发改委叫停外资收购Manus项目。该项目从2025年12月Meta宣布收购起备受关注。此次监管选择外商投资安全审查路径，预示AI时代监管侧重技术控制权，也可能加速VIE架构消亡。
量产倒计时！三星DRAM工艺实现突破
韩媒报道三星电子成功制造全球首款“次10纳米”DRAM工程裸片。其突破源于“4F²单元结构”与垂直沟道晶体管（VCT）两项核心技术协同，还革新材料。三星规划10a DRAM 2028年量产，后续迈向3D DRAM。