「未来不远机器人」共找到 3082 篇相关文章
我为马斯克扮演机器人！擎天柱背后竟是最贵「演员团」
外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室，员工重复日常动作，由摄像机记录。工作体力消耗大，要求严格，团队曾超百人，还裁掉部分人员。虽马斯克看好，但实际仍在靠人力蹒跚学步。
具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛，三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻，分享真机数据稀缺解决方案，认为仿真合成数据是必经之路，还谈及产学协同、数据服务等内容。
数智赋能：建筑地产行业的转型突围与未来筑造
建筑地产行业在全球经济中至关重要，当下数字化转型成关键。华为凭借对‘好产品’的理解及数字化实践，与多家企业合作推动转型。数智化在设计、运营等端发挥作用，助力行业实现效率与质量双飞跃。
国产MiroMind智能体框架，登顶全球预测未来大模型榜单
国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠，老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显，能升级大模型能力，且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。
中国具身模型狂揽全球第一！机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能，1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构，让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要，还强调开源对具身智能落地重要。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向？中科院新基准VTCBench给出答案
DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率，降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑，中科院等推出VTCBench评估，测试模型认知极限，还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗？中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本，中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知，含三大任务及衍生版本，测试结果有‘U型曲线’，还评测多种尖端模型。
银杏谷资本陈向明：用“科技第一性原理”看未来｜甲子引力
2025甲子引力年终盛典上，银杏谷资本陈向明分享科技投资见解。他指出投资底层逻辑已变，应建立新范式，用“后视镜”“望远镜”“放大镜”做决策，还强调构建投资“生态”，从学科发展找确定性。
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场，未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显，CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出，解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展，《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。
从 IROS 2025谈起，智能机器人何时迎来「GPT式爆发」？ | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等，还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。