「海外数据」共找到 2617 篇相关文章
如果海外EDA断供,国产EDA公司能支棱起来吗
文章分析了EDA行业及国产EDA覆盖情况。全球三大家EDA公司处于垄断地位,EDA市场规模小,容纳公司有限。国产EDA公司数量多但有差距,部分工具可用但仍需打磨,国产EDA发展道路艰难但要坚持。
Claude深夜更新!DeepResearch+MCP入侵你的私人数据,威力很大!
Anthropic宣布Claude的「Integrations」集成功能和「Advanced Research」高级研究能力两项更新,改变人与AI交互方式。集成功能可连接多种应用,高级研究能力增强了搜索研究能力,这些更新标志着AI助手向工作伙伴转变。
阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
Sam Altman:超级智能近在眼前!OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区
OpenAI CEO Sam Altman 在 Axios 采访中称超级人工智能到来比预期快,社会需新契约管理。OpenAI 提出‘智能时代的产业政策’,含设公共财富基金、征机器人税等提案,还谈到下一代大模型。
MiniMax M2.7国服第一!龙虾自我进化,海外开发者疯狂刷屏
MiniMax M2.7发布后在全球开发者社区引发巨大反响,在PinchBench榜单上拿下全球第四、国产第一。它具备多智能体协作、自进化等能力,在代码、办公、科研等场景表现出色,还推出开源项目OpenRoom。
从数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。
稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow
本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。
从社区数据出发,再看大模型开源开发生态全景与趋势
蚂蚁开源先后在527蚂蚁技术日和外滩大会发布大模型开发生态开源项目全景图1.0和2.0版本。2.0版更新评估方法,呈现生态新变化,还分析技术趋势、开发者分布,提及项目进出情况及TensorFlow衰落等。
以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵
Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。