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AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。
Nature:锂可逆转老年痴呆
Nature报道,补充大脑锂储备可预防甚至逆转阿尔茨海默病。研究通过小鼠实验发现,乳清酸锂能逆转神经病变、消除记忆障碍。此前锂多用于精神药物,此次发现或为老年痴呆治疗带来新方向。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
重复一下提示词,Gemini准确率竟从21%飙升至97%!
Google Research团队研究发现,重复提示词可让Gemini准确率从21.33%升至97.33%。该策略能提升主流大模型非推理任务表现,在多模型多基准测试中优势明显,且不增加延迟。
智能体并非越多越好,45%准确率成关键拐点
Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现,单个智能体准确率超45%,增加数量会损性能,还揭示工具税、错误螺旋等问题,给出预测公式。
综述238篇遥感微调!清华院士团队指出9大方向 | CVMJ
在大数据和大模型推动下,遥感微调技术从全参数微调发展到混合微调。清华等团队在CVMJ期刊梳理技术脉络,涵盖适配器、提示等微调方法,还指出9个潜在研究方向,助力遥感技术应用。
DeepMind一篇论文终结十年之争!GPT-5推理靠世界模型
GPT-5上线后推理能力惊人。最新研究揭示通用智能体聪明的原因是长出“世界模型”,终结了学界十年关于AI靠模仿还是思考的争论,实验也验证了世界模型对智能体的必要性。
OpenAI首席科学家访谈被紧急制止!有些名字现在不让说了……
OpenAI首席科学家访谈时被要求禁止透露重要员工名字,因Meta常挖人。GPT - 5将发布,奥特曼谨慎应对。此外,还介绍了OpenAI研究方向、瓶颈,以及其他公司在挖人大战中的举措。
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。