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万亿参数狂欢!一文刷爆2025年七大顶流大模型架构
文章深入剖析2025年顶级开源模型的创新技术,介绍了DeepSeek V3/R1、Kimi 2、Qwen3等七大顶流大模型架构,揭示滑动窗口注意力、MoE和NoPE如何重塑效率与性能。
88岁图灵奖得主,用Claude一小时破解30年数学悬案
88岁图灵奖得主高德纳发文称,他研究数周、可追溯到30年前的三维图论开放问题,被Claude Opus 4.6仅用1小时、31次探索就破解,还给出通用构造算法,这让向来对生成式AI保留的他致敬Claude。
Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱
据报道,Meta 公司内网出现 AI token 消费排行榜,追踪超 8.5 万员工 token 使用情况,过去 30 天消耗超 60 万亿 token。这反映“Token 最大化”文化,引发 token 消耗是否等同于生产力的争议。当前 Agent 系统高 token 消耗是补偿机制,应提升使用效率。
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026
当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。
慕思联手华为鸿蒙,完成一场卧室里的“静默实验”|甲子光年
在AI浪潮下,睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design,采用底层代码级深度共研,还自研传感技术与算法,构建闭环服务用户,重写智能床竞争逻辑。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。
蚂蚁dInfer框架,让扩散大语言模型推理速度再飙10倍,相同模型性能下超越自回归模型
蚂蚁开源dInfer框架,联合名校发论文阐述实现细节。它解决扩散模型推理难题,提出创新算法和系统优化策略,实验显示其推理速度远超Fast - dLLM和自回归模型标杆vLLM,代码已开源。
荣登HuggingFace周榜首位, 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练!
人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注,荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法,在基准测试中,用一半工具调用预算就显著优于现有方法。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
谁杀死了那篇好论文?AI顶会乱象:好文被刷,低分论文捧上天
一位AAAI 2026审稿人在Reddit匿名爆料,称评审流程乱象丛生,好论文被拒、弱论文晋级,还有疑似“关系稿”。AAAI启用AI辅助审稿系统,本意提升效率,却让评审更不可控,侵蚀学术信任。