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黄仁勋不信泡沫,OpenAI需要“印钞机”
文章围绕OpenAI与AMD、英伟达等的“股权换订单”合作展开,分析AI行业泡沫问题。指出OpenAI收入与投入落差大引发担忧,但也有人认为这次泡沫或不同。还提及科技公司资本支出增长,AI发展空间大。
开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点,联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai,探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
Meta为Instagram推出新机器学习排序框架,引入‘多样性算法’,在现有互动模型上加‘多样性过滤层’,通过‘乘性惩罚’减少重复内容推送,解决通知疲劳,还计划探索新策略和用大语言模型优化。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。
LLM应用测试范式的进化
文章指出传统软件测试方法在LLM应用中存局限,探讨将其与AI评估结合应对挑战。抽象出LLM应用三层架构模型,分析传统测试范式适用性,介绍AI安全分析方法,阐述测试挑战、范式转变及协同测试策略。
梅花创投吴世春:AI不再卖工具,而是卖收益|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,梅花创投吴世春剖析AI创业投资逻辑。他认为大模型格局已定,资本兴奋点转向应用,AI价值锚点从技术转向商业结果,AI将成基础设施。
EAAI | 香港理工大学王旭等:一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟,多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络,通过差分运算提升模型泛化精度,在跨声速压力分布重构中效果显著。
小哥硬核手搓AI桌宠!接入GPT-4o,听得懂人话还能互动,方案可复现
国外小哥Matthieu Le Cauchois受皮克斯台灯机器人启发,手搓AI桌宠Shoggoth,接入GPT - 4o,能与人互动。它结构简单可复现,采用低级和高级控制层,策略经仿真和真实环境验证有效。
ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成
本文介绍自回归生成多视图图像方法 MVAR,能从先前视图提取引导信息增强一致性,拉近与基于扩散方法的图像质量差距。解决了多模态条件控制和数据有限问题,展示出强指令遵从与多视角一致性。