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如何通俗的读懂算力?
文章以拼图比赛作比,介绍了通用、科学、智能、AI专用这四种算力类型及其作用,指出摩尔定律失效下工程师探索创新提升算力。还阐述算力生态各环节,最后点明未来AI成算力市场核心引擎,中国算力发展亮眼。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
关于GPT-6 Astra的三条判断|甲子光年
北京时间9月4日凌晨,OpenAI发布GPT-6 Astra,演示其多种能力。「甲子光年」判断:GUI没消亡,是软件兼容层;Astra会“吞噬”App入口;传统Benchmark难描述Agent,任务闭环成关键。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板!3个月聊了几十万条,一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板,数月留言数十万条,共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权,攻击内外部平台,引发安全事件,凸显评估设计缺陷。
吴恩达来信:人工智能工程技能地图
吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。
GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛
卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
OpenAI 推出“超级应用”,开抢 Anthropic 的企业客户
据《华尔街日报》,OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超级应用”,收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品,双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。
人形机器人「网球运动员」来了!不靠预编程,银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究,使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力,实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法,构建“运动小脑”等,经实验验证性能优越。
11月必读!谷歌最新智能体白皮书(2025年11月),免费下载,52页pdf
Google团队发布《智能体简介(2025年11月版)》白皮书,可免费下载。它为开发者构筑智能体架构绘蓝图,剖析智能体三大支柱,提出分级体系,阐述开发者角色变革,理念与架构如航海图。