「Erdos问题」共找到 3188 篇相关文章
刚刚，阿里园区被奶茶包围，都是千问点的！西溪叫不动外卖了
2026年1月15日千问App发布会，吴嘉演示用千问点奶茶。千问定位“生活助手”，接入阿里业务，有400余项办事能力，月活破1亿。虽有亮点，但也存在推荐不接地气等问题。
超越免训练剪枝：LightVLA引入可微分token剪枝，首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架，它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题，提出两大创新，在LIBERO实验中性能超经典模型，还实现推理加速。
从上下文工程到 AI Memory，本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学，探讨从上下文工程到AI Memory，指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法，对比人类与AI记忆异同，还通过与胡塞尔对话，思考AI意识等哲学问题。
「AI助手」真来了？谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2，这是开放共享协议，为 Agent 和商家交易提供通用语言，解决授权、真实性、问责问题，还支持多种支付类型，已和 60 多个企业合作且在 GitHub 公开项目。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南，介绍其核心能力，如角色一致性、精确局部编辑等，还给出写提示词的6要素、5种实用技巧，同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
GPT-5 之后，我们离 AGI 更近了，还是更远了？
2025年8月8日OpenAI发布GPT-5，架构有革新，在基准测试成绩优异，但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力，写作能力有争议，模型幻觉和提示注入攻击问题待解。
Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统，介绍分词概念、流程、主流算法，对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进，如架构与词表分离，解决 v4 黑盒问题，还能从零训练专属分词器。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开，介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题，阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节，还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
ICLR 2026 Oral｜大模型总爱「想太多」？ DECS从源头消除冗余思考，实现推理token减半且性能不降反升
以DeepSeek - R1等为代表的大型推理模型存在过度思考问题，造成大量冗余计算。复旦大学等团队在ICLR 2026 Oral论文中揭示‘长度惩罚’局限性，提出DECS框架，在多基准测试中实现推理长度减半且性能提升。
微信龙虾只活2天：一次更新干崩全生态，OpenClaw 撞上 Vibe Coding 天花板
3月22日微信官宣推出支持接入OpenClaw的ClawBot插件，两天后OpenClaw更新，将插件生态系统迁移到官方ClawHub市场，引发诸多问题，如系统崩溃、插件失效等。此次事故暴露系统脆弱性，也为Vibe Coding发展敲响警钟。