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德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。

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浙大联合阿里云发布首篇 Token Economics 综述 :用经济学重新理解 LLM Agent 的 Token 世界

浙江大学联合阿里云发布综述论文,提出Token Economics框架,从经济学视角理解LLM Agent中Token使用与资源分配。梳理关键问题,构建分类体系,还指出未来发展趋势与新兴机会。

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GPT之父Alec Radford带队发布总参数130亿的大模型「talkie」,其训练数据冻结在1930年,没学过编程却能写Python代码,证明LLM可用旧知识推理。团队后续还有升级计划。

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微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1

微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。

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张益唐孪生素数猜想,被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰:很震撼

2026年9月3日,OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186,打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240,Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉,证明经Lean 4验证。

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