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算法论文7

LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%

最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。

新智元
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打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”

谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve,打破矩阵乘法领域56年效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次,还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。

量子位
新闻资讯7

OpenAI:GPT-5就是All in One,集成各种产品

OpenAI研究副总裁剧透GPT - 5将整合Codex、Operator等产品。团队分享Codex详情与未来计划,回应10大问题,如语言选择、运行方式等,还将推免费API积分,发布了Codex上手指南。

量子位
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Borg调度进化了!谷歌超强AI Agent 登场:能设计算法、提效系统,陶哲轩亲自助攻,网友封神理科扛把子!

谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能设计算法、提效系统,破多项数学记录。它已用于谷歌多领域,还将探索材料、药物研发等领域,也计划推早期访问计划。

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The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切

开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量,影响应用体验和范围。

DeeplearningAI
新闻资讯7

DeepMind老兵,正在离开伦敦

据Bloomberg报道,顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel计划离开Google加入Anthropic,他们是Gemini模型重要贡献者。此外,Google DeepMind数位重量级人物也相继离职,反映出Google在人才竞争上的尴尬。

机器之心
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更多非共识,Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹?

机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事,包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题,探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。

机器之心
算法论文8

谢赛宁×李飞飞×LeCun首次联手!寒武纪-S「空间超感知」AI震撼登场

Yann LeCun、李飞飞和谢赛宁联手发布论文「Cambrian - S:迈向视频中的空间超感知」。他们认为LLM虽能力强,但无法像人类一样感知世界,为此构建Cambrian - S系列模型,开源相关数据和模型,还开发了新原型。

新智元
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谷歌Nano Banana 2 来了,图片AGI提前到来?

伴随Gemini 3、GPT 5.1小道消息,谷歌Nano Banana 2提前到来。它采用多步骤生成流程,有自我纠错循环,能替代部分Photoshop功能,在细节、配色等方面比一代提升明显,即将正式上线。

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为什么我不再折腾RAG了

作者曾靠RAG内容获流量,但如今不再关注。一是技术有局限,传统RAG切断知识联系,GraphRAG虽好却未普及;二是RAG能用易、好用难,搭建调试麻烦。作者改用大型工具,还做知识提炼。

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