「连续扩散模型」共找到 7935 篇相关文章

算法论文8

3D生成告别「穿模」噩梦!VASTx清华将蒙皮权重Token化,统一生成骨骼与权重,GRPO微调形变平滑

3D模型生成容易,让它“动起来”难,传统AI蒙皮算法有局限。SkinTokens研究将蒙皮权重离散化,构建TokenRig框架,引入GRPO算法,提升了AI自动绑定精度和泛化能力,助力3D动画自动生产。

量子位
算法论文7

论文解读:一个运算符能导出所有基本函数

波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML,结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题,但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。

力学与人工智能
推荐文章7

AI Native的组织架构应该是怎么样的?Block CEO:每家公司都可以压缩成一个agent

Block CEO Jack Dorsey 认为传统公司层级制度在 AI 时代已无必要,AI 可承担协调等功能。Block 以 AI 为中心重建公司,构建两个世界模型,搭建四层架构,裁员 40%,重新定义人员角色和 CEO 工作。

Founder Park
开源动态7

一个CLAUDE.md霸榜GitHub第一!蒸馏自Karpathy,6万码农抄作业

一个名为CLAUDE.md的Markdown配置文件冲爆GitHub,本周新增44,465颗星,总星数61.6k,连续三天Trending日榜第一。它源自Karpathy对LLM编程陷阱的观察,含四条规矩,能约束AI编程Agent。

新智元
开源动态7

第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」

本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。

CourseAI
开源动态8

深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。

阿里云开发者
新闻资讯8

当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统

在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。

InfoQ
新闻资讯7

对话寻影:大家都在解决怎么拍得更好,我们想干掉「拍」这件事

这是对睿魔智能(OBSBOT 寻影)创始人刘博的采访。2016 年浙大四人团队创业,让摄像机自动拍摄。公司连续五年 50%以上增长,全球高端 Webcam 市占率第一。刘博分享发展历程、产品逻辑、市场策略等。

Founder Park
开源动态8

湾大北交大开源 CutClaw,自动踩点音乐的 AI 智能视频剪辑师!

大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队开源CutClaw,它是模拟专业后期流程的多智能体系统,能实现音乐驱动剪辑,按文字指令自动剪辑,适配多平台,还可解构素材。操作简单,支持多模型。

开源星探
新闻资讯8

Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」

Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。

量子位