「文心大模型4.5」共找到 9034 篇相关文章
王兴兴亲测后点赞!这家AI公司提前半年把“龙虾”能力带上车,还管住了Token黑洞
宇树科技王兴兴体验宝马新世代 i3 智能座舱后称赞,其核心技术来自斑马智能“元神 AI”。斑马智能发布“元神 AI 汽车机器人大脑”等,对“元神 AI”升级,明确交流和办事方向,还管控 Token 等挑战。
老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。
MiniMax秀了波AI视频杂技:越看越惊艳,指令遵循太强了
MiniMax发布海螺2.0版本,能处理极端物理情况,原生支持1080P,在指令遵循、生成质量达一流水平,成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1,两大底层技术创新让其成果惊艳,展现研发实力。
ICLR 2025 Oral | LLM也有从众心理!
浙江大学团队论文指出,多AI协作系统存在“群体思维”,多个AI共同决策时会盲目跟多数意见。研究者开发BenchForm测试平台验证LLM从众行为,还分析原因、给出让LLM更独立的方法,指出从众利弊及未来挑战。
3 亿美元 ARR、估值超 20 亿美元,演语科技是怎么做 ToC 应用增长的?
AI应用难做,演语科技却完成近3亿美元B+轮融资,估值超20亿美元,ARR超3亿美元。其成功在于找准付费人群、做厚应用、激进增长,让产品功能转化为收入,为AI应用商业化提供范例。
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。
万字详解GPT-6 Astra,Sebastian Raschka带你读懂循环Transformer与隐藏的思维链
著名技术博主Sebastian Raschka针对GPT-6 Astra的循环Transformer设计与隐藏思维链争议,万字详解技术细节,分享Astra实测表现,梳理循环Transformer技术演进,澄清相关误解。
全球首款!Claude引发的数据恐慌,被这家中国黑马补上了
威努特作为网络安全公司跨界推出AI桌面助手WinClaw。它能读懂各类文件并进行向量化处理,有多种检索方式,还能跨文档归纳、关系推理。具备安全的三层防护,支持双平台,注册即可用。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。