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谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。

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放羊大叔Ralph Loop掀起生产力革命,无需手写代码,AI就能搞定软件开发。它把任务拆到最小颗粒度解决普通AI崩溃痛点。还介绍融入工作流的方法、运行方式及成本,强调掌握此技能的重要性。

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Cursor 分享博客指出,Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式,开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%,还能减成本、降延迟、提准确率,但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。

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清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开

DeepSeek给近一年前登上《Nature》封面的R1论文补64页技术细节,正文大幅翻修。新论文展开R1完整训练路径,补充R1 - Zero分析,还披露安全评估细节。此外团队稳定,引发对其后续动作猜测。

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阿里云作为2026年米兰冬奥会官方云服务合作伙伴,联合发起全球AIGC大赛,用万相大模型生成冬奥视频参赛。万相Wan2.6性能出色,在画质、叙事等方面表现成熟,让普通人也能在奥运体验中当主角。

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独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命

2025 年 AI 发展重心转移,高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势,如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等,还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。

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刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化

智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。

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中美算力,站在2000亿美元的分岔路口

高盛报告称2025年全球人工智能投资规模或接近2000亿美元。中美算力发展站在分岔路,中国追性能,美国被能源限制。全球算力市场有新变化,中国本土芯片崛起,各方也在热议AI是否有泡沫。

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