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苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。
ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成新范式
人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。
对话「闪念贝壳」创始人 Ping:用 AI 抓住灵感消散前的 3 秒
本文是对闪念贝壳创始人 Ping 的访谈。他讲述创业初心,介绍闪念贝壳这款语音记录笔记产品,称其与传统笔记不同,更注重驱动思考和行动,还分享用户案例、谈竞品及硬件计划等。
硅谷也996实锤了?AI的火,烧掉了硅谷的周末
金融科技公司Ramp的经济学家基于交易数据,发现旧金山996现象存在,周六消费激增显示员工工作时间增加。这是新的地方性变化,且不限于科技行业,不过评论区也有不同看法。
告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。
OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式
现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。
“边说边思考”,Mini-Omni-Reasoner 开创实时语音推理新范式
Mini - Omni - Reasoner将推理能力引入大型语音模型,开创“边说边思考”范式,实现实时语音推理与交互。推出Spoken - Math - Problems - 3M数据集,经四阶段生成流程构建。训练采用分阶段策略,性能超基础模型。
清北浙领跑两院新院士候选!最年轻被提名人39岁
8月20日,中科院和工程院公布2025年院士增选有效候选人名单。清北浙领跑,最年轻候选人39岁。人工智能地位提升,机器人技术成优先支持学科,反映国家对新兴领域的重视。
模仿人类推理修正过程,阶跃星辰提出形式化证明新范式 | 开源
阶跃星辰发布并开源形式化定理证明大模型 StepFun-Prover-Preview-7B 和 32B。采用两阶段监督微调、工具集成强化学习及 RL 与 SFT 迭代循环优化等策略,在基准测试集表现佳,还展示多个证明案例。