「模型使用经验」共找到 8935 篇相关文章
UW天才少女官宣入职OpenAI!46场面试,地狱级求职笔记刷屏
华盛顿大学华裔女博士Alisa Liu为入职OpenAI经历57轮面试,事后公开面试准备笔记成“LLMs面试圣经”。她分享求职经验,如合理安排面试、刷题备考、每场面试专门准备、学会薪资谈判等。
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。
他想让TPU成为AI界的X86!
2026世界人工智能大会期间,中昊芯英主办分论坛,新一代全自研TPU架构AI芯片“须臾®”亮相,华东地区首个国产TPU智算千卡集群落成。“须臾®”算力强、成本低,集群全链路国产化,中昊芯英探索TPU突围路径。
从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。
把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。
Anthropic发布循环设计指南:权威拆解当下最火的AI新范式loop
Claude Code团队明确loop定义,将其分四大类,给出选择循环及控制Token消耗的实用指南,还介绍保持代码质量方法,最后总结各循环适用场景、建议功能,指导用户开始使用。
人才黑洞!UC伯克利系主任都加入A社了
UC伯克利EECS系主任Jelani Nelson暂离大学,加盟Anthropic预训练团队。他算法课播放量超2100万,研究聚焦大规模数据高效处理,这正是A社所需,此前他还在谷歌兼职。
快手AgentX:推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。
Karpathy又封神!掀翻RAG,把你的笔记变成第二大脑
前OpenAI创始成员Andrej Karpathy提出让大模型把笔记「编译」成持续生长的活Wiki,替代RAG。他将笔记当源代码,LLM当编译器,实现知识结构化。此方案降低维护成本,解放人类注意力。
SIGCOMM 2026 | 从「人眼看视频」到「AI理解视频」:北大提出面向AI的实时通信框架Artic
AI 正从「文字聊天」走向「边看边聊」,传统实时视频通信难以满足需求。北大团队提出 Artic 框架,重构码率自适应等,实验显示其能显著提升准确率、降低延迟。