「新能安」共找到 7878 篇相关文章

算法论文8

AST | 西交大牛笑天、陈刚等:基于多尺度网格融合技术的复杂三维构型流场时空智能推理方法

文章针对复杂三维外形的强非线性非定常流场推理难题,提出MSGF数据预处理方法与DTECAU - 3D模型联合框架。MSGF解决数据提取难题,DTECAU - 3D解决传统U - net问题,经测试验证该框架效果良好。

力学与人工智能
新闻资讯8

吴晓波探展模力工场:开发者从技术到商业化的关键一跃

2025年9月25日,吴晓波在阿里云栖大会模力工场xAI交易所展台,指出AI应用落地痛点是连接问题。阿里云此前发布多项进展,模力工场承办“AI超级交易所”,其7个应用能解决企业痛点,还提供商业化加速服务。

AI前线
新闻资讯8

对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的

淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。

AI科技评论
产品应用8

腾讯用AI把美术管线重新做了一遍,混元3D Studio架构曝光

腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio,可覆盖3D资产生产全流程,让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块,各模块对应关键阶段,实现无缝衔接与自动化。

量子位
开源动态8

没想到,音频大模型开源最彻底的,居然是小红书

近几个月,开源成AI社区焦点,国内厂商七八月开源多款大模型,但音频生成占比小。小红书技术团队自去年起在音频领域稳定开源,成果覆盖TTS、ASR方向,具商用属性,降低落地门槛。

机器之心
开源动态8

Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比

文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。

通义千问Qwen
开源动态8

专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!

9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。

OpenMMLab
新闻资讯8

中国AI「星际穿越」!新智元十周年峰会预言ASI终局:未来十年指数级加速

新智元十周年峰会以「新天终启 万象智生」为主题,众多大咖齐聚。王海峰、赖俊杰、王小川等分享观点,还开源模型、发布奖项。大家认为AI发展虽有波折,但2027年将达ASI临界点,智能体大爆发。

新智元
产品应用8

字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix:让机器人学会思考、规划与灵活互动

近日,字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix,它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工,它能灵活互动,经三阶段训练,在多方面表现出色,为具身智能体发展奠基。

机器之心
算法论文7

斯坦福:优化器「诸神之战」?AdamW 凭「稳定」胜出

斯坦福大学 Percy Liang 团队研究指出,虽有不少声称能显著加速的优化器替代方案,AdamW 仍为预训练稳健首选,但矩阵型方法在特定数据–模型比例下优势明显。研究还揭示了现有研究的方法论缺陷。

机器之心