「全模态大模型」共找到 8912 篇相关文章
NeurIPS 2025 Spotlight | 你刷到的视频是真的么?用物理规律拆穿Sora谎言
随着生成式AI发展,合成视频以假乱真,现有检测方法难泛化。本文介绍发表于NeurIPS 2025的文章,提出NSG统计量和NSG - VD检测方法,对未知生成范式检测效果好,实验表现超越现有方法。
爽!AI编程2年半,终于用上了喂饭级的API!
作者分享对接智谱API的超爽体验,5分钟搞定。强调在Agent工作流里文档质量影响成功率,对比某作图API凸显差距。指出2025年后AI Agent成API主要用户,智谱和Cloudflare站对边,体现Agent First思维。
轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。
“银发”与“芯”征途:中国“十五五”规划展望及其影响
本报告预测中国‘十五五’规划(2026 - 2030年)是国家动员蓝图,核心为韧性、自立和安全。战略从‘经济为主’转向‘安全与经济并重’等,还阐述对个人与市场影响,如职业规划和投资方向。
Claude Code 网页版曝光, 留给 Lovable 和 Manus 们的机会,可能,不多了
网友发现Claude Code网页版选项,虽被Anthropic撤回,但功能已曝光。它有三种安全级别,处于研究预览阶段,界面功能完整,欲打造云原生开发平台,或改变编程方式,也让竞品压力增大。
100美元、8000行代码手搓ChatGPT,Karpathy最新开源项目爆火,一夜近5k star
AI大神Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可教你100美元自建ChatGPT,覆盖LLM训练和推理。项目有8000行代码,不到12小时获超4500 star,功能丰富,但他认为它不适合个性化应用。
LLM协作告别文本形式:直接“脑对脑”,Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信,效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache(C2C)范式,让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流,实现高效精准语义传输,在多类任务中提升性能与效率。
经典之作!Agent无需奖励也能学习:通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式,让智能体通过执行动作、观察结果状态学习,无需外部奖励。它能降低数据依赖,提升泛化与鲁棒性。实验显示,其在多样环境中效果出色,为智能体训练提供新思路。
创新中心 | “影视AIGC实战进阶”专题活动,亮相第八届初心榜!
AIGC全面融入影视产业,重塑创作方式等。‘AIGC影视应用专题对话’作为第八届初心榜青年视听展重要环节,将在首创·郎园Station举行,汇聚多领域力量探讨影视AIGC落地实践。
国产手机正从底层重构安卓!vivo版AI OS亮相了
在vivo开发者大会上,OriginOS 6正式亮相,AI功能全面更新,还首次上线Live Photo的AI消除。它用自研技术重构安卓底层核心,首发蓝河流畅引擎,从计算、显示、存储三大模块优化。