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实测腾讯云 AndonQ:号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”,到底有多能打?

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重构线性视觉Transformer,精度与效率双平衡 | CVPR'25

南洋理工、北航与合工大联合提出CARE Transformer,以非对称解耦建模局部与全局,降低计算开销、提升特征表达。实验显示其在移动端低延迟高精度,打破“效率与精度不可兼得”困局。

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准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升

Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。

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AI时代有人认为IDE要消亡,Andrej Karpathy却觉得IDE不会消亡,只是形态要变,需更大的IDE。他认为编程基本单元变了,还提出智能体组织可被fork,指出人类组织不透明等观点。

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Claude Cowork唱罢,开源Clawdbot登场!

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传统模型评测方法难评估 Agent 系统,Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法,涵盖编程、对话等 Agent 评测,还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。

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