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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。

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新闻资讯7

美联储杀人,AI埋尸?牛津曝光L型死局:10亿打工人再无归路

牛津大学实证研究表明,2022年全球科技大裁员并非因AI,而是宏观经济周期所致。美联储加息使风投融资减少,企业为生存裁员,却把锅甩给AI。如今科技岗位呈‘L型’停滞,AI让失业变永久。

新智元
新闻资讯8

码农只剩6个月?Anthropic CEO断言AI接管一切代码,爆冲诺奖级智能!

达沃斯论坛上,Anthropic的Dario Amodei和谷歌DeepMind的Demis Hassabis就AGI未来展开对话。Dario预测AI 6 - 12个月接管软件工程师工作,2026 - 2027年模型达“诺奖级”;Demis认为2030年前有50%概率实现AGI。

新智元
开源动态8

AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%

科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。

量子位
新闻资讯8

信息量爆炸!OpenAI内部路线图首次全曝光,首席科学家亲口承认:超级智能10年内到来

OpenAI宣布重组完成后,Sam Altman和首席科学家Jakub Pachocki直播公开内部路线图,称深度学习或10年内实现超级智能,还公布了AI研究目标与时间线,涉及产品、基建等多方面规划。

AI寒武纪
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腾讯用AI把美术管线重新做了一遍,混元3D Studio架构曝光

腾讯推出专业级AI工作台混元3D Studio,可覆盖3D资产生产全流程,让生产周期大幅缩短。它有组件拆分、可控图像生成等七大核心技术模块,各模块对应关键阶段,实现无缝衔接与自动化。

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一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)

文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光

OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。

新智元
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10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光

高德用AI重构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。

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附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用!

本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程,对比传统开发,其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力,还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。

阿里云开发者