「传统软件测试」共找到 3156 篇相关文章
让大模型指哪打哪的Multi-Agent路由新范式
随着MCP生态兴起,一个Assistant背后可能挂数百工具/子Agent,传统检索方式有成本高、埋没工具等问题。作者提出Tool-to-Agent Retrieval新范式,实验显示指标全面提升,证明工具细节能补足语义。
Thinking with Video:一种全新的思考范式
在人工智能领域,‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式,通过视频生成模型统一文本与视觉推理,构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2,全面解读这一开创性工作。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了
德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur,登上Nature。它基于Llama 3.1 70B,用5天训练,参数仅Llama的0.15%,能模拟人类在160项实验中的行为,性能超传统模型。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!
传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。
性能飙升42%!人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE
近期,人大和字节开源10万级软件工程数据集Scale - SWE,用首创工作流从GitHub构建真实数据。基于此微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型测试表现佳,其数据相比合成数据优势明显。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
账号与身份防线全面失守:黑灰产 Agent 化攻击下,如何用“第一性原理”重建防线?
11月13日Anthropic报告显示,黑客利用AI Agent化能力发起复杂攻击,网络安全面临转折点。数美科技CTO梁堃指出黑灰产完成‘智能化’改造,传统防线失效,并提出防御方法。
n8n、扣子太难用了,Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow,该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow,用 Agent 节点替代传统节点,降低门槛,还能迁移其他平台数据,核心是借模型提升发展。
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。