「全栈式方法」共找到 1955 篇相关文章
这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
在OpenClaw热潮中,隐私保护缺位成企业和开发者难题。无问芯穹推出InfiniClaw Box,独创‘三段式’架构,适配全模态信源,解决数据安全与模型能力兼顾问题,还与多家企业合作拓展应用边界。
AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约
业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。
全球高被引第一人,图灵得主Bengio近百万屠榜!Hinton、何恺明冲进TOP 5
全球高被引科学家名单出炉,图灵奖得主Bengio成全球首位「全领域被引最高」学者,Google Scholar主页总引用量97万+。此外,Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等计算机领域科学家也冲进总榜TOP 10。
一个人,40 款应用、百万级用户,验证 MVP 这事,没那么复杂
AI独立开发者Hassan El Mghari 4年开发40多款AI应用,部分达百万级用户量。他分享开发全流程经验,指出开发者常犯发布慢、过度复杂化问题,强调用低成本验证MVP,从多渠道找需求。
谨慎用OpenClaw:上海科技大学发布其全面安全体检报告
上海科技大学联合上海人工智能实验室对爆火的智能体OpenClaw做安全审计,在34个测试场景中,整体安全通过率58.9%,暴露出多方面问题,研究据此给出纵深防御策略。
刚刚,全球首个超高帧世界模型诞生!英伟达含量0,狂飙50帧
魔芯科技联合浙大潘云鹤院士团队发布全球首个Flash World Model——MoWorld,全栈基于国产NPU,实现50FPS实时推理,推理成本降70%,为世界模型产业化带来新思路。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源,基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色,打破参数壁垒,开源全流程基建,还探索出提升小模型性能的方法。
Hugging Face开源顶级模型:双模式推理+128K上下文,最强3B
今天凌晨,Hugging Face开源顶级小参数模型SmolLM3,参数30亿,性能超同类。它有128k上下文窗口,支持6种语言、双推理模式。架构细节等全开放,联合创始人强烈推荐,称是3B领域SOTA。
ETT:打破原生多模态学习视觉瓶颈,重塑视觉tokenizer优化范式
本文由多机构联合完成,针对传统视觉 tokenization 方法优化与下游任务训练割裂问题,提出 ETT 调优方法。它实现联合优化,在多模态理解、生成、重构任务表现出色,虽有局限但带来新突破。
拒绝计算“一视同仁”!Elastic Attention:让大模型学会“看人下菜碟”
现代大语言模型用全注意力机制计算复杂度高,现有混合注意力策略是静态的。为此提出Elastic Attention,引入轻量级Attention Router,具备动态路由等亮点,在主流模型测试中效果好。