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为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开，从传统推荐算法演进到多模态表征技术，结合饿了么场景实践，还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作，梳理表征技术发展，详述饿了么系统设计与训练，分析生成式推荐方案及业界路线。
开源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人马杀回来了
时隔一年，上一代AI生图顶流Flux带着新模型Flux.2杀回来了。该模型发布即开源，生图质量媲美谷歌Nano Banana，价格却便宜得多。它有多个版本可选，实测在指令遵循、精细控制方面有进步，但与Nano Banana Pro仍有差距。
牛芯基于UB协议，以IP筑牢生态根基
本文围绕牛芯半导体在UB协议生态中的IP布局展开。UB协议填补国内空白、打破国外垄断，牛芯的PHY IP等取得进展。还介绍其设计理念、架构优势等，如对等架构、单边语义等，以及在内存池、拥塞控制等方面的应用，助力开放算力生态。
让Agent首次拥有“视听双流记忆”：openJiuwen Agent-Memory看懂长视频，关键事件一个不落
openJiuwen 上线视频记忆组件 OmniMem-Lens，在长视频评测中将问答时延最高降低 97%，召回精度最高提升 45.7%。
奥特曼和Dario同台唱rap！Genspark新视频Agent上线，零基础也能拍短剧
Genspark 上线视频创作工作台 Media Studio，接入 20 多家厂商的 70 多个模型，覆盖剧本、生图、视频、音频到剪辑的全流程。
Kimi K2.6背后的Agent Database：Agent-native 时代的数据 Infra 竞争，跟过去 30 年有何不同
TiDB Cloud 成 Kimi K2.6 供应商，为其 Agent 建站服务提供支持。Kimi K2.6 由 Agent 完成在线应用构建，与其他 AI 建站应用不同，它全托管且用户无需技术背景。该合作解决了成本和基础设施难题，展现了 Agent-native 时代数据 Infra 竞争的新特点。
全球唯二，百度抢先交卷！首个物理AI世界模型来了
百度 Apollo 发布世界模型 Apollo World，能同步生成街景画面与激光雷达点云并实时博弈。无人车在云端日测里程达十万公里，相当于真车连续测试约 3 年。
Anthropic 最新发布的 Agent 提示词的 12 条最新规则
指导智能体（Agent）执行复杂任务的关键在于明确验收标准与安全边界。文章整理了定义完成条件、维护长任务清单等 12 条实用规则，并提供了提示词骨架模版。