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刚刚，Anthropic新作：大模型意识被发现了
Anthropic 最新研究发现 LLM 有可被语言化报告的全局工作空间（J - space），用 Jacobian Lens 技术能读出模型思考概念、干预推理，还可暴露其未说出口的意图，为 AI 安全审计提供新途径。
当SFT遇上RL：基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中，SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法，先判断样本学习阶段再匹配优化路径，在多场景实验中表现出色，不过有实验边界。
3.6K Star！OpenCode 团队开源宝贝，模型价格、能力、规格一网打尽！
开发AI应用时，模型选择成难题，信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev，整合主流模型关键信息，可一站式查询、精确估算成本、对比能力，还提供公开API，社区驱动持续更新。
Qwen-Scope：看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块，通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型，应用于推理、数据、训练、评估等场景，可前往Huggingface或魔搭体验。
谷歌向左、李飞飞往右，阿里世界模型「快乐生蚝」杀出第三条路
阿里推出世界模型HappyOyster（快乐生蚝），基于原生多模态架构，有漫游和导演两大核心功能，可实时构建和交互。与文生视频模型不同，它能随时被干预。虽世界模型尚处早期，但应用场景广泛。
mem9：让微信里的龙虾不再失忆
文章介绍了 mem9 这一给 AI Agent 用的持久化记忆基础设施。它由 TiDB 团队打造，能解决 AI 失忆问题，实现记忆云端存储、无缝迁移，有两段式提取、混合搜索等功能，还能筛出重要记忆。
AI 时代，产品经理的“翻译层”正在消失
随着AI能力进化，产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时，模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能，转变思维，虽部分场景适用，但有组织阻力。
SpAItial发布超逼真3D空间基础模型
德国AI初创平台SpAItial获1300万美元种子轮融资，发布超逼真3D基础模型。其核心技术能理解3D世界，可基于文本或图片生成3D场景，在多领域有革新可能，虽有竞争，但未来有望推动AI三维突破。
AI 太烧钱！微软选择「倒戈」DeepSeek
微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制，还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显，微软进行系统性重构，构建质量保障体系，成本工程化能力成竞争新焦点。
什么时候不该微调：比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题，还列举了不该微调的五种场景，如知识接入问题、Prompt没写好等，建议先验证思路，明确目标再行动。