「多模态技术」共找到 3527 篇相关文章
困在产业落地的数据流通,开源会成为“破局点”吗?
AI时代数据成生产要素,但可信流通困于产业落地。8月14日隐语开源社区三周年升级,扩容为‘隐语·数据可信流通技术社区’,覆盖多技术路线。其以开源降低应用门槛,或改写数据产业规则。
从显式CoT到隐式CoT:复旦让AI告别啰嗦,实现大模型高效沉默推理
复旦大学等机构团队论文提出SIM - CoT技术,解决隐式思维链推理准确率低、不稳定问题。该技术引入步骤级监督,提升性能、效率和可解释性,在多模型和任务测试中表现出色,让大模型高效沉默推理。
RL训练总崩溃?R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward,解决训练不稳定等问题,在基准上超SOTA模型,还在快手业务场景成功应用。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
探索文本压缩极限!C3纯文本压缩pipeline:20倍压缩解码准确率98%
DeepSeek团队的DeepSeek - OCR技术引发关注,研究者重新审视视觉压缩路径后提出C3技术。C3采用纯文本压缩管道,实验表明其压缩精度远超DeepSeek - OCR,还具独特遗忘模式,代码模型均已开源。
沉寂一个月,openPangu性能飙升8%!华为1B开源模型来了
华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型,仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化,在权威基准表现亮眼,V1.1平均分较上月跃升超8%,还介绍了背后技术。
不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破
当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。
讯飞刚发的财报:净利润暴涨了202%
科大讯飞2025年第三季度财报亮眼,营收、利润、现金流全面转正,归母净利润同比大增202%。AI大模型技术突破与产业化落地成业绩修复关键,在技术、业务、生态方面成效显著,还将加大研发投入。
给 OpenClaw 装上“全网眼睛”:我把这个 3K+ Star 项目果断集成到了个人skills里。
作者用OpenClaw /Claude Code读推特遇难题,各平台上网关卡多。后发现开源2天获1.1K Star的Agent - Reach项目,将上网工具统一打包,技术选型实用,强调AI时代想法和判断力比技术重要。
真·全民AI健康管家来了!实测蚂蚁AQ:追问识药看皮肤,还能连医院接硬件
蚂蚁上线AI健康管家APP——AQ,有超百项AI功能,连接超5000家医院、近百万医生等。它能追问识药看皮肤,打通硬件,设语音通话。凭借技术和生态优势,实现从技术工具到健康管家的跃迁。