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中国模型打服硅谷:Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜!把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT造势时,中国模型凭实力圈粉老外。爱彼迎CEO称依赖阿里Qwen,因其又好又快又便宜;Kimi K2性能碾压闭源模型;DeepSeek创新成果获多方称赞,中国模型在全球AI竞赛中走出独特路径。
告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了
当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。
ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。
TRM思考奖励模型上线,大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral
大模型推理评测多只看答案,忽略推理过程。上海多校团队提出TRM,用ME² principle刻画推理质量,DAG-based pairwise evaluation还原结构,训练奖励模型,让推理质量可度量、训练和优化。
720美元套出A社死藏的Opus原始思维链,还是Haiku泄露的,GPT/Gemini也中招
研究人员发现,将大模型返回的加密推理块扔给同厂小模型让其复述,就能破解大模型隐藏的思维链。如Anthropic、OpenAI、Google的模型均中招,还会带来隐私、安全等风险,虽已打补丁,但仍有难题。
《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》正式发布
10月10日,中科算网等联合发布《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》,聚焦大模型开发痛点,为开发者提供技术参考。白皮书介绍全球大模型发展概况、应用场景拓展、算力需求与挑战,指出异构算力成主流趋势。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径:交大提出JTok模块,省1/3算力
上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块,作为插件挂载在Transformer层,几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径,在多任务测试中全面提分,为大模型发展提供新方向。
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。
2026!开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」
2026 年刚开始,大模型领域研究者达成默契,arXiv 论文高频出现 Self-Distillation。传统强教师依赖范式难适配模型持续进化,Self-Distillation 成破局点。MIT 等机构发布三项研究成果,均用信息差实现模型自驱动升级。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。