「本地硬件」共找到 776 篇相关文章
全球首创!B站推出影视级TTS语音模型,支持零样本语音+情绪双克隆,精准时长控制!
近日,B站语音团队推出全新一代语音合成模型IndexTTS2,提供影视级音质、情绪克隆和时长控制。其情绪与时长精细控制功能全球首创,还具备零样本语音克隆等能力,支持本地运行与中英文双语。
谷歌突袭发布AI应用,无需Wi-Fi、手机就能跑大模型!网友实测两极分化
谷歌推出 Google AI Edge Gallery 应用,可在 Android 设备离线运行 AI 模型。它有本地运行、智能选模等特点,响应快且隐私性好。不过网友实测评价不一,有人认为它是旧技术包装,还被指比 Core ML 落后。
OpenAI狂砸65亿,挖走苹果设计教父!GPT豪赌下个iPhone时刻
OpenAI斥资65亿美元全股权收购前苹果传奇设计师Jony Ive的AI设备初创io,想定义下一代AI计算机。首款产品预计2026年亮相,奥特曼称其会很酷炫。这对苹果威胁大,AI硬件竞争也白热化。
仅隔一天,OpenAI同步上线o3和o4 mini,它们能调用ChatGPT里的多种工具,可基于图像思考。o3是强大推理模型,o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验,还开源了Codex CLI。
重写手机AI安全边界!首个MoAI攻防SoK,系统梳理三大安全支柱
墨尔本大学等联合发布论文指出,移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式,但带来安全风险。论文给出统一框架,拆解系统为四层,定义三大安全支柱,梳理攻击、防御图谱等,还提出开放问题与未来方向。
时间会证明光的
市场曾质疑AI资本开支高增长的持续性,如今随着头部模型公司ARR非线性爆发式增长,AI商业正向循环打通。在AI硬件产业链中,光互联是国内厂商全球参与度最高、份额最稳固的环节,正迎来最好时代。
为什么BF16的FlashAttention会把训练「炸掉」?清华首次给出机制解释,用极简改动稳住训练
社区里长期存在的FlashAttention+BF16训练GPT - 2时loss突然爆炸的问题,清华团队论文给出机制解释。指出是特定条件下数值偏置被放大所致,还给出极小修改稳定训练,且在多模型和硬件上验证有效。
哈工大系闯出人形机器人黑马:成立不到一年,全栈开源3m/s原型机,小米商汤都投了
1月15日,萝博派对在GitHub全栈开源双足人形机器人“萝博头原型机”,其跑步速度达3m/s。该开源含硬件、软件等多方面,直击开发痛点,还启动共创计划,已获小米等投资,目标降低具身智能开发成本。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。
小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。