「渐进式发现」共找到 1657 篇相关文章
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。
是剧本杀来了?还是儿童剧本杀教育机会来了!
儿童剧本杀教育的兴起,不仅为孩子们提供了一种新颖的娱乐方式,也带来了教育的新机遇。它通过沉浸式体验,让孩子们在玩耍中学习历史,培养兴趣,同时满足了市场对创新教育内容的需求。
Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。
Claude两周挖出火狐浏览器22个漏洞、14个高危!安全研究的游戏规则该变了?
近日,Anthropic与Mozilla合作,用Claude Opus 4.6测试火狐浏览器漏洞,两周内找出22个漏洞,14个高危。网友热议,有人赞其高效,也有人担忧攻击面变化。还测试了Claude利用漏洞能力,同时分享技术和流程实践。
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。
模型是谁的?LLM版权保护首个技术综述论文发布
浙江大学和君同未来团队发布《Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends》。论文以“模型指纹”为核心理念,打通三个技术流派,指出文本水印难护模型版权,还分析各类指纹技术优劣势并给出未来方向。
对话NOOK创始人许清岚:AI 从「做事」走向「规划人生」
NOOK创始人许清岚将其产品定位为“人生外挂”,想让AI从效率工具进化到人生操作系统。它引入玄学数值体系,为用户提供人生规划。虽面临资金、日活等挑战,但早期数据不错,也有顶尖团队助力。
真正的Jarvis要来了?涂鸦智能押注Physical AI
智能家居爆发期,诸多硬件品牌借涂鸦能力发展。如今涂鸦发布AI生活助手“Hey Tuya”,它依托自研架构补齐Agent进入物理世界的关键能力,让涂鸦从幕后走向台前,有望构建家庭生活新基础。
0.01%参数定生死!苹果揭秘LLM「超级权重」,删掉就会胡说八道
苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」,即便占比仅0.01%,对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路,还提出定位方法,助力模型量化和未来研究。
多模态大模型,真的「懂」世界吗?——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷
ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力,且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评体系CoreCognition,提出干预测试方法Concept Hacking,还给出关键发现与启示。