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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

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OpenClaw一战封神,给大家分享6种官方不会告诉你的神级技巧。

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这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了

文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。

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如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践

本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。

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八年一觉AI梦:轰然成势,万象归一 | 甲子光年八周年

文章回顾甲子光年八年来与AI共成长历程,指出当下AI“轰然成势,万象归一”。“成势”是多力量耦合过临界点,“归一”是在复杂世界共享底层逻辑。强调智库要参与构建叙事推动产业秩序形成。

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翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文

明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文,主题为“Modular Manifolds”,通过统一框架约束和优化网络不同层/模块,提升训练稳定性与效率。论文提出模块化流形思路,若应用于大模型,训练效率和稳定性将大幅提升。

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iPhone 17牙膏挤爆,却没挤出AI!苹果再演诺基亚宿命?

苹果9月推出iPhone 17,其AI功能多是辅助或后台改进,未彻底颠覆体验。谷歌、OpenAI在AI布局领先。AI将重构手机产业,产业链面临洗牌,苹果若不重视AI,可能重蹈诺基亚覆辙。

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从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线

文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线,涵盖Sparse、Dense等类型,分析其痛点、效果、案例及选型建议,还给出不同场景的方案选择和步骤。

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你以为百度慢了,其实它在走一条最难的路

2025 WAIC 上,百度展示多项成果。萝卜快跑获上海牌照、入选‘国家展’,商业化加速;慧播星推 NOVA 数字人技术;飞桨平台等也入选‘国家展’。百度构建全栈架构,把 AI 从炫酷变好用。

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这个国产Deep Research 有些「另类」:它不想只授你以鱼,还想授你以渔

文章介绍秘塔AI的Deep Research产品,它有“问题链”展示,研究过程可视化,免费开放。实测中它表现出色,能深度分析问题、给出有价值结论。虽有小瑕疵,但在深度研究赛道领先,让AI思考透明、研究普惠。

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