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智谱新模型也用DeepSeek的MLA，苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果，开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash，API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构，定位为“本地编程与智能体助手”，评测表现佳，采用MLA架构，多平台支持。
AI+ Kuikly：7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly，搭配 AI 开发，仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程，包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘，展示了“AI + Kuikly”的高效。
做 AI 产品，最重要的是尊重常识
2026年3月滴滴上线AI出行助手「小滴」，6月支付宝测试AI版「阿宝」，看似先进，但实际存在问题。滴滴将基础目标包装成AI个性化，支付宝承诺办事却像找路，还不敢让AI碰钱。很多AI产品迷信聊天框，未带来体验升级。
6个电子牛马替我上班，腾讯马维斯好用吗？
5月20日腾讯上线AI助手马维斯，由六个AI Agent组成。经测试，它在定时任务、搜索整理、竞品分析等场景有表现，但也存在文件操作易出错、图片识别不稳定、分析深度不足等问题。其背靠腾讯生态有渠道优势，但需提升体验促使用户留存。
AGI新技术路线：下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源
超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制，用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上，用块间代表交流机制实现线性复杂度，解决了传统方法的缺点，可实现理论上无限的上下文长度，对现有预训练技术和硬件设计影响深远。
苹果不吹 AI，反而成功了？
北京时间9月10日苹果发布会，新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失，与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后，重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力，且在AI竞赛中落后。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开，从传统推荐算法演进到多模态表征技术，结合饿了么场景实践，还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作，梳理表征技术发展，详述饿了么系统设计与训练，分析生成式推荐方案及业界路线。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战？
随着AI发展，Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人，定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点，阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势，现免费公测。