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提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

AI时代,上下文工程正兴起。它是构建动态系统,为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加,提供完整结构化上下文比提示词更重要,正成AI工程师重要技能。

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AI开源狂飙,OpenAI们慌了!GenAI大洗牌,2025趋势深度解读

2025年,ChatGPT仍领跑,但DeepSeek、Qwen等开源模型加速追赶。独立机构报告总结六大趋势,涵盖技术突破与市场格局演变,如推理模型实用化、MoE架构普及等,开源势力挑战闭源巨头。

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新站上线,如何在谷歌上获得高曝光和点击?哥飞和良辰美的网站案例分析,揭示了排名、上线时间对流量获取的影响,以及如何通过社群活动激励站长们参与竞争。

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又一个宝藏画图 Skill,329 种画风,像翻字典一样用!

本文解决AI画图痛点:画风难描述、排版乱、色彩不协调,介绍了新开源的handraw-style提示词库,整理329种手绘风格、165种排版图型、36种主题色,编号选款直接生成可用提示词。

开源先锋
开源动态8

DeepSeek Bot来了!民间版,DSH装个插件就能用

DeepSeek官方产品还未上线,民间开发者基于DeepSeek Harness开发了开源的DeepSeek-Bot插件,支持多Bot团队协作、持久化长期记忆,可设置Bot主管降低token消耗,可自由接入模型。

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Claude Code没有“魔法”

资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语,以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力,上下文窗口是关键,还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。

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三位哈佛辍学生,如何将专用芯片变成估值百亿美元的 AI 算力公司

文章聚焦 Etched 公司,分析推理成 AI 算力主战场背景,介绍三位哈佛辍学生创始人故事,阐述其从芯片到推理集群的产品打造,还提及团队、文化、资本情况,最后分析竞争格局与前景。

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构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践

文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。

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以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵

Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。

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阿里云海外重磅发布 Qwen Cloud

5月26日,阿里云在新加坡面向全球发布Qwen Cloud。它为AI Agent而生,有Skills、CLI、Website三入口架构,一站式接入模型,覆盖六大模态,成本可控,开放多元生态,还启动黑客松活动。

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