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快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

深度学习自然语言处理
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RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。

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魔法原子,105亿瞄准具身智能终局

2026 年很多行业被 AI 重塑,具身智能赛道尤为明显。魔法原子推动生态基金布局,撬动 105 亿资金,完成 5 亿融资。它推进多维度‘连接能力’,构建系统能力与落地场景,成资本与行业关注样本。

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现有AI都是假实时!Thinking Machines发布交互模型,离真正的贾维斯真的近了

Thinking Machines发布交互模型,切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互,由交互和后台模型组成。架构设计独特,解锁多项功能,评测表现佳,但也存在长会话、计算部署等局限。

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前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

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砂之船 × 炎黄盈动:基于企业级AI平台,加速智能商业运营落地

砂之船集团作为大型奥莱运营商,2025年选择炎黄盈动企业级AI平台,从现场运营切入推进AI落地。该平台解决业务挑战,提升管理效率60%,助力集团多方面价值提升,为行业提供示范。

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清华团队:1.5B 模型新基线!用「最笨」的 RL 配方达到顶尖性能

清华团队用两个 1.5B 模型证明,用最基础的 RL 配方可达到小模型数学推理能力 SOTA。单阶段训练加固定参数实现 SOTA 性能且省一半算力,训练曲线还很平滑。

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识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源

Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。

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他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓

2025 QCon全球软件开发大会(上海站)圆满落幕,1300人参与。大会聚焦可持续工程能力建设,强调‘落地实践’。收官之际揭晓优秀出品人与明星讲师,他们推动知识流动,诠释QCon技术厚度。

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一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建

中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术,基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强,仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。

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