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The Batch:829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注,近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案,降低内存和计算需求,其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。
多模态模型具备“物理推理能力”了吗?新基准揭示:表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类!
来自多机构研究人员构建PhyX基准测试,评估多模态模型物理推理能力。测试显示,即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%,远不及人类的75.6%,且模型在多方面存在结构性缺陷。
说句话就能飞!北航发布语言交互的无人机控制模型
北航刘偲教授团队提出语言引导的细粒度无人机轨迹控制研究框架,定义Flow范式。采用模仿学习法让无人机响应指令,构建数据集和仿真评测基准,还提出协作策略和算法,实现真机部署。
VC开始靠AI预测未来了
七月,DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩,支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测,而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。
Claude能直接操控你的电脑微信了,这才是真正的上位小龙虾。
Claude新发更新,可通过Computer use纯视觉方案操控电脑,还更新了远程操控Dispatch。这俩功能组合让Claude能操控微信等本地软件,使用简单,且权限管控和防护较好,更新速度快,领先同类产品。
阅读7千万文章硅谷爆火:AI奇点已至,抛弃人类自我进化!
文章指出本月AI质变式飞跃,能独立完成复杂工作,递归自我提升循环已启动。如GPT - 5.3 - Codex有判断力和品位,AI构建自身进程加速。多数人认知滞后,作者给出应对建议,也提及AI带来创造机遇。
SIGIR 2025 | 视频检索新范式!北邮、北大等联合提出AV-NAS:首个音视频哈希搜索架构,让Mamba与Transformer自动“组队”
北邮、北大等团队提出 AV-NAS,在多模态视频哈希领域引入 NAS,构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制,揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优,代码已开源。
AI落地的另一种可能性
Sam Altman用APP解决AI落地问题,如将ChatGPT打造成“超级APP”,但此模式有交互形态受限、生态割裂的缺点。作者认为这是权宜之计,并设想把AI作为“通用智能层”嵌入各行业软件,Anthropic有此可能。
小模型才是 Agent 的未来?这篇立场文把话挑明了
AI Agent浪潮来袭,主流用LLM构建,但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出,多数Agent场景中,小语言模型(SLM)已足够强、更好管、更省钱,还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。
改写纳米光学底层逻辑!MIT学者搭建通用可重构光子平台
MIT助理教授唐皓凝构建可相对运动的双层纳米光子系统,将机械运动变为可定量科学变量。2024年,她和合作者集成光谱仪和偏振仪功能。她想发展可编程光子架构,还把AI作工具。