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ACL 2026 | LCA:DeepSeek 长文本加速神器,90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力(LCA),入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈,适配不同大模型,降低硬件门槛与成本,提升推理效率。论文与代码已开源。
Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题,分析配额消耗快的原因,介绍提示缓存机制,给出省钱策略、操作规则,还提及委派工作及澄清误解,强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。
重构线性视觉Transformer,精度与效率双平衡 | CVPR'25
南洋理工、北航与合工大联合提出CARE Transformer,以非对称解耦建模局部与全局,降低计算开销、提升特征表达。实验显示其在移动端低延迟高精度,打破“效率与精度不可兼得”困局。
OpenClaw逼出Claude最强反击!GUI操控电脑和真人无差别,网友:这得花多少token?
Claude Code升级Computer Use能力精准反击OpenClaw,基于GUI操作,像真人操控电脑。升级后无需API或CLI改造,能操控传统软件,还上线远程控制、定时任务功能,有安全分层设计。已向Claude Pro和Max用户开放。
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力
大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。
AI竞争正酣,靠什么取胜?8个要点,一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场,赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势,取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点,给出应对之策。
Rust 版 OpenClaw 来了!单文件、零依赖、强沙箱、自带“故障转移”!
Rust版OpenClaw——Moltis问世。其零依赖、全沙箱、反泄露,以Rust架构带来多好处,还统一模型接口,支持本地模型离线运行,安全和存储机制出色,是面向生产的Agent框架。
Model S/X停产,这次真是资本做局
特斯拉全年财报不佳,马斯克宣布标杆车型Model S/X二季度末停产,产线改造成Optimus机器人工厂。这既因马斯克想压缩成本推廉价车,也因资本市场更看重其AI业务。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。