「运行时强化学习」共找到 2023 篇相关文章
扩散不死，BERT永生！Karpathy凌晨反思：自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论，将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思，认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文，指出AI是关键基础设施，运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构，目前投入仅数千亿美元，未来还有数万亿规模待建，正演变成最大基建运动。
Ilya Sutskever最新演讲：AI将接管你的一切
2015年Ilya Sutskever联合创立OpenAI，后离开创立SSI获巨额融资。在多伦多大学学位授予仪式演讲，分享成长心态，探讨AI对学习、工作影响，认为AI最终能完成人类所有任务，带来进步也有挑战。
干掉同传？谷歌把AI同传放入所有耳机，顺手发了个颠覆性的AI浏览器
Google加速将Gemini融入核心产品线，向Google翻译引入其能力，带来实时语音翻译Beta版，提升文本语境理解，扩展语言学习工具；还推出实验性浏览器Disco，用AI重构网页浏览体验。
月薪 3500 的 “机器人保姆” 来了！OpenAI 投资的家用人形机器人开售，AI 是核心驱动力
10月28日，OpenAI投资的1X Technologies推出的家用人形机器人NEO开售，早鸟价20000美元/台，也可月租。它硬件出色、AI驱动，能对话、处理家务并持续学习，核心是升级的硬件平台。
记录下SGLang 开发，编译和Profile的几个小技巧
作者记录在SGLang开源一年学到的开发和Profile技巧。包括解决perfetto可视化PyTorch Profiler结果时kernel丢失问题、PR切换分支方法，还介绍让SGLang无视版本运行以定位bug的方法。
56岁在英国读博一：你看待世界的视角代表你内心盛开的花朵
英国Bristol大学胡老师分享56岁大叔博士答辩考核体验。大叔工作扎实、演讲强，年轻时因条件搁置读博梦，现子女毕业有积蓄便追梦。作者对此事有诸多感触，还提及AI学习市场。
开源不到一天1.9k星星！NVIDIA新突破，机器人ChatGPT时刻！
NVIDIA开源ProtoMotions3框架，用经典自回归预测和物理仿真，让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习，有望降低人形机器人开发门槛，虽处研究阶段，但提出新思路。
当AI迈入Harness时代：以MiniMax为样本看智能体云端新基建
2026年初，随OpenClaw爆火，AI步入Harness时代，MiniMax成变革焦点，推出MaxClaw和MaxHermes。但本地单机框架用于企业级生产有鸿沟，MiniMax借助阿里云云原生方案重塑Agent运行底座。