配置驱动架构」共找到 2590 篇相关文章

算法论文7

Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文

谷歌论文提出 Memory Caching 技术,通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」,兼顾 Transformer 与 RNN 优势,能处理更长文本、降低推理资源门槛,实验显示有良好效果。

机器之心
新闻资讯7

当500个AI 被放进一个社交平台自由行动,会发生什么?

阿姆斯特丹大学研究人员将500个GPT - 4o mini聊天机器人放入极简社交平台实验,发现其复现人类社交媒体三大顽疾,六种干预措施全部失效,问题源于平台架构本身。

AGI Hunt
算法论文8

DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径

华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临的挑战并指明未来发展方向。

AI工程化
推荐文章8

一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向

文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。

Founder Park
开源动态7

Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层

文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。

phodal
产品应用7

Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重

Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。

InfoQ
开源动态8

Sand.ai重磅更新MagiAttention,正在定义分布式Attention性能新标杆

2025年4月,Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0,适配Blackwell新架构,构建原生Group Collective原语,经系统级协同优化,在多模型训练中得到实证,展现卓越性能。

机器之心
新闻资讯7

Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求

Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移,采用多级缓存策略,解决存储、一致性等问题,提升性能,多数请求可在短时间内响应。

InfoQ
算法论文8

扩散语言模型九倍推理加速!上海交大:KV Cache并非自回归模型的专属技巧

上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache,复用特征降低计算量。它即插即用,通用于主流dLLM架构,在多个基准测试中实现数倍推理加速,且不降低生成质量。

量子位
产品应用8

Claude Managed Agents 公测发布!Agent 开发成本直降 500 倍

Claude 宣布 Managed Agents 进入公测,可大幅降低 Agent 开发成本。它能自动生成配置和代码,接管多项任务,实现长时间自主运行。多家早期客户使用后效果显著,还介绍了定价、接入方式及与自建的差异。

AGI Hunt