「观测的暴露度」共找到 10774 篇相关文章
传感器技术如何赋能船舶？
本文介绍船舶传感器技术，其是衡量船舶工业竞争力的关键。阐述了传感器在船舶各系统的应用、分类、工作原理、安装场景，指出我国产业在规模扩大同时存在短板，还探讨了未来升级方向、应用拓展及产业创新路径。
DeepSeek V3.2爆火，Agentic性能暴涨40%解密
文章解密了DeepSeek V3.2 Agentic性能暴涨40%的原因，即采用交错思维链机制。还对比了其与早期ReAct范式，介绍其效果、原理，以及MiniMax为落地该机制做的工作，最后提到多家模型达成技术共识。
爆火全网FLUX.2重磅上线，开源版Nano Banana来了！
Black Forest Labs的开源视觉模型FLUX.2上新，是专为现实创意工作流程打造的生产力工具。与前代相比，实现从「会画」到「懂你要画什么」跃升，还能在多方面保持一致性，各变体有不同定位与场景。
北京艺术与科技周｜三联人文城市跨界沙龙：当AI开始写诗、作曲，我们会如何改变？
在算法推荐和AI生成内容充斥的当下，美学标准和感知方式被颠覆重塑。北京艺术与科技周的三联人文城市跨界沙龙，邀胡德夫、叶蓓等嘉宾以诗为起点深度对谈，探讨AI时代美学与人文生活新可能。
Meta「分割一切」进入3D时代！图像分割结果直出3D，有遮挡也能复原
Meta MSL实验室发布三维重建模型SAM 3D，其家族的两个新模型能将2D图像转为3D重建模型，性能优异。同时，此前投稿ICLR 2026的SAM 3也亮相，可克服传统模型局限，在多项任务中刷新SOTA。
韩松等提出FlashMoBA，比MoBA快7.4倍，序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA，在处理长上下文有潜力，但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA，解决了小块MoBA性能挑战，实验显示其在多方面表现优。
AI已经开始自己设计算法，并且超越顶尖人类专家，人类还能做什么？
谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示，AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中，AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化，人类研究员角色也将转变。
人类秒懂，AI崩溃：一个简单测试，就让GPT-5、Gemini等顶级模型集体“翻车”
来自多机构研究团队发现，OpenAI的GPT-5等顶级AI模型，面对‘看得见但读不懂’文字时表现极差。VYU团队实验显示，人类能轻松读懂的切分拼接文字，AI却全军覆没，原因是其靠模式匹配，不懂文字结构。
The Batch: 873 | 通过自监督学习实现更好得图像处理
Meta等团队发布DINOv3权重和训练代码，参数规模扩6倍，用更多数据并引入新损失函数。它在图像分割和深度估计表现卓越，解决了自监督训练的视觉transformer的问题，提升全局和局部任务表现。
1.9K Star 微软开源TTS王炸！90分钟超长语音合成，4人对话自然切换！
在文本转语音（TTS）领域，生成长篇、多说话人的高质量音频一直是技术挑战。微软最新开源的VibeVoice TTS模型，可一次生成90分钟连续语音，支持4个不同说话人，还具备高效处理长序列等亮点特性。