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OpenAI罕见发论文：我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍，目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源，指出标准训练和评估程序奖励猜测，应加大对自信错误的惩罚，奖励表达不确定性。
刚刚，OpenAI开放GPT-4.1偏好优化DPO，ChatGPT能真正学会你的「品味」了！
OpenAI宣布GPT - 4.1全系列模型支持DPO微调，可让AI通过对比回答学会用户偏好。介绍了DPO原理、适用模型、数据格式、创建任务方法等，还提及开发者反应与技术要点。
复旦提出自适应Reasoning方法ARM，“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM，解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式，还搭配Ada - GRPO算法，在23个数据集测试中表现出色，省token、提速度且准确率高。
Fable 5夺冠！全球18大顶尖AI自主科研大赛，逼近人类极限
Prime Intellect公开大规模AI自主科研实验，18大顶尖模型断网8天挑战nanoGPT优化器速通，Fable 5追平人类82%的水平，AI开始独立完成科研闭环，但目前尚无模型有全新方法。
刚刚，翁荔博客上新：谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线，文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究，还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law，分析了两者分歧原因。
为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎？
AI成全民话题，但网上多是热点复述，真正有价值的理解和方法论沉淀在知乎。知乎答主toyama nao、德里克文、Jeff Tao陶建辉分别作为记录者、探索者和建设者，在AI领域深度探索，推动认知沉淀。
分享2篇最新Harness论文，一篇谷歌，一篇微软
在LLM Agent迅速发展的当下，如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文，分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法，并介绍了实验结果。
红杉合伙人：2026，AGI已经来了
红杉资本合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 联合发文称 AGI 已至，以 Claude Code 为代表的长周期智能体是例证，举例其自主找候选人全程仅 31 分钟。他们给出指数曲线，认为 2026 年是长周期智能体元年，但有人觉得预测太乐观。
NotebookLM 平替来了：开源自托管的 Open Notebook，把资料留在自己电脑里
Open Notebook 是开源自托管项目，是 NotebookLM 平替。它解决了资料隐私、模型选择、可扩展性问题，有多种实用功能，提供两种 5 分钟上手方式，适合资料敏感、折腾模型及程序员等人群。
一致性对标Nano Banana，国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测
AI生图赛道竞争激烈，专注视频大模型的Vidu推出Q1参考生图模型，能同时支持7张参考图，主体一致性对标谷歌Nano Banana。实测玩法多样，有高可操作性，现已全球同步上线。