「善意的混乱」共找到 10742 篇相关文章

产品应用8

劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束

谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。

InfoQ
新闻资讯7

OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂

2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。

新智元
开源动态8

开源8300小时标注数据,新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布

随着AI在代码和图片生成领域成熟,研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力,通用模型在游戏环境中表现不佳。为此,Player2研究员提出Pixel2Play模型,还开源了代码和数据集。

机器之心
推荐文章7

大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定

Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。

机器之心
推荐文章7

评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

AIGC开放社区
算法论文8

腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1,教大模型学会「并行思维」

腾讯AI Lab等机构研究者首创Parallel - R1框架,通过强化学习让大模型掌握并行思维。它解决了RL训练的冷启动和奖励设计难题,在多数学基准上提升准确率,还揭示模型思维策略变化及并行思维的‘脚手架’作用。

机器之心
新闻资讯8

新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪

2025年9月7日新智元举办十周年峰会,主题为「新天终启,万象智生」,汇聚多位重量级嘉宾探讨AI前沿突破。当下AI发展迅猛,大模型密集发布,如OpenAI的GPT - 5、谷歌的Gemini 2.5等,中国造大模型也在开源领域领先。

新智元
推荐文章7

醒醒吧!CEO猛吹AI写95%代码,绩效考核却还在拼程序员手速?

本文是对 Superhuman 工程负责人 Loic Houssier 的深度访谈。他分享了 AI 时代团队管理、开发流程、绩效评估等方面的变化,指出 AI 虽提升效率,但在质量评估、人才适配等方面仍需探索,还强调观望 AI 发展会有职业风险。

AI前线
产品应用7

苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5?三行代码即可接入 Apple Intelligence,自曝如何做推理

今年 WWDC 大会上,苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型,含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行,改进工具使用与推理能力,评测显示设备端模型表现优。

AI前线
算法论文8

AI Agents和Agentic AI有什么区别?

论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。

AGI Hunt