「AI 3D大模型」共找到 14014 篇相关文章
ChatGPT负责人深度复盘,爆4o复活内幕!过快下线是失误,将迭代模型人格
8月14日,ChatGPT负责人Nick Turley深度复盘GPT-5发布「风波」,总结失误如过快下线GPT-4o、低估用户情感依恋等,还分享OpenAI产品设计哲学,强调持续迭代模型人格。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。
藏师傅教你做即将爆火的AI玄学祈福壁纸,不止提示词还有创作思路
作者歸藏分享AI许愿祈福壁纸教程,给出提示词模板,分析其结构,介绍从画面结构、人物描述、排版内容三部分改动来产生创意,还提及更改内容模态及向其他文化方向发散创意。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。
AI「偷学」你的数据?6大顶级机构联手提出数据保护4大分级体系
生成式AI普及,数据保护成挑战。来自多机构研究者发布论文,提出全新数据保护分级体系,分为数据不可用、隐私保护、可溯源、可删除四级,还探讨了技术、法规及面临的挑战。
CVPR2026满分论文:Proxy-GS为结构化3D高斯溅射引入统一遮挡先验
上海交通大学钟志航团队等在CVPR 2026提出Proxy - GS,面向基于MLP的结构化3D高斯溅射,用轻量级代理网格将遮挡关系变为可见性信号。在推理和训练阶段发挥作用,在遮挡密集场景实现渲染加速,画质与速度均优。
一个强化学习信仰者的十年|甲子光年
本文讲述朱哲清在强化学习领域的十年历程。他从斯坦福到Meta再创立Pokee AI,逆势押注强化学习。虽面临诸多质疑,但随着InstructGPT等出现,强化学习逐渐被认可,他致力于构建新一代AI Agent。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。