「模型问题」共找到 9544 篇相关文章
全新开源视频换装框架MagicTryOn
现有视频虚拟试穿(VVT)方法在时空一致性和服装内容保留方面有挑战,浙大提出全新开源视频换装框架MagicTryOn,利用全自注意力机制统一时空建模,设计服装保留策略,还引入掩码感知损失。
12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。
SIGGRAPH 2025奖项出炉:上科大、厦大入选最佳论文
本周三,全球图形学顶级会议 SIGGRAPH 公开今年论文奖项。该会议影响力高,涵盖动画、生成式人工智能等多领域。今年有上科大、厦大等校论文入选最佳,还有时间检验奖等,涉及动力学框架等研究。
押中 Figma、Scale AI 的 Thiel Fellowship, 今年下注哪些 AI 方向?
Thiel Fellowship 由 Peter Thiel 2011 年创办,为入选者提供资金与支持。2025 年入选者地域更广,项目聚焦 AI 等领域。热门方向有 AI Infra、金融 Infra、可编程生命系统,创始人年轻、跨界、实验性强。文中还介绍了多个亮点项目。
通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制
作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。
华为海思老兵上海创业,拿到亿元投资!
过去两年汽车行业竞争激烈,智能驾驶芯片成关键领域。近日,上海为旌科技完成A2轮融资首次交割,获君信资本1亿元。其创始人郑军是海思老兵,带领公司研发多款芯片,还提出诸多行业见解。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升
西北大学与Google、谷歌DeepMind团队质疑传统强化学习与反思的关系,提出贝叶斯自适应强化学习方法,首次解释为何、如何及何时反思探索新策略,还给出决策数学形式,实验显示其性能更优。
Meta「轻量级」KernelLLM颠覆GPU内核生成,8B参数碾压GPT-4o
Meta推出基于Llama 3.1微调的8B参数KernelLLM,能将PyTorch代码转高效Triton GPU内核。实测单次推理性能超GPT - 4o和DeepSeek V3,多次生成得分更高,让内核开发更易上手。
告别 Selenium 痛点!全新升级版 Selenium 自动化框架,斩获10.2K标星!
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多,SeleniumBase 深度封装 Selenium,内置智能等待等功能,解决诸多问题。它功能强大,安装使用简单,适用于多场景,像“智能助手”让自动化测试变简单。