「AI自主发现能力」共找到 10387 篇相关文章
开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点,联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai,探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
250份文档“毒晕”大模型!无论规模大小统统中招
Claude母公司Anthropic联合两大机构研究发现,仅250份恶意文档就能在不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破以往对大模型数据中毒的认知,给厂商防御敲响警钟。
Thinking Machines曝LoRA终极指南:10倍学习率,媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》,研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现,把握关键细节,LoRA可与FullFT性能相当,还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5:编程能力再登顶,新产品试图颠覆Windows操作系统
今日凌晨Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,该版本在编程、计算机使用等能力上显著提升,开放Claude Agent SDK,还推出多项产品功能更新及“Imagine with Claude”研究预览,或对AI编程和Agent产品洗牌。
Gemini灵魂人物加盟xAI,马斯克亲自夹道欢迎!
前谷歌DeepMind资深研究员Dustin Tran加盟xAI,他是Gemini共同创造者,助谷歌追回AI风口。Tran介绍跳槽原因,涉及算力、数据和认同马斯克理念,还补刀OpenAI点子库存见底。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理?
为研究Transformer是否具备组合式推理能力,提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力,训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制,展示其泛化推理潜力。
智谱发布GLM 4.5,不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5,不仅开源模型,还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼,性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计,完整工具链支持多种模型。
Meta离职大牛千字「血书」,怒揭黑幕!内斗、抢功、末位裁员,全是毒瘤
Meta前研究员Blankevoort发2000字「血书」,控诉公司文化崩坏、末位淘汰如毒瘤、团队抢功无下限。他指出AI业务深陷泥潭,各部门内斗,合作缺失。Meta领导层重视此事,天价挖人能否带来改变存疑。
知识类型视角切入,全面评测图像编辑模型推理能力:所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学等团队提出KRIS - Bench,从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务,设四维度评估指标,测10款模型,发现模型程序性推理等能力不足。
Meta首个Agent生图模型登场,空降竞技场第二
Meta超智能实验室推出图像生成模型Muse Image,引入智能体机制,能编写代码、网络搜索,有自主修正能力,支持算力扩展、多轮编辑与画面合成。还预览了Muse Video,两模型均与Meta产品深度整合。