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Qwen3.6-Max-Preview来了!

继Qwen3.6 - Plus发布,推出Qwen3.6 - Max - Preview预览版,相比前者有更强世界知识、指令遵循能力,智能体编程表现显著提升。可在Qwen Studio交互,也将通过阿里云百炼API调用。

千问大模型
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Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质

文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。

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《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品

作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。

AI Reading Hub
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达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!

作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。

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Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对

文章聚焦Claude Code省Token问题,分析配额消耗快的原因,介绍提示缓存机制,给出省钱策略、操作规则,还提及委派工作及澄清误解,强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。

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写顶会LaTeX论文的门槛彻底被谷歌PaperOrchestra打下来了~

谷歌推出多智能体协作框架PaperOrchestra,能将非结构化研究素材转化为符合顶会要求的LaTeX投稿论文。它解决了现有自动化研究框架在论文写作环节的问题,实验显示全面超越现有基线。

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OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。

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开源动态8

4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!

当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。

开源星探
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面壁智能完成新一轮融资,26年累计融资超10亿,跻身基模独角兽行列

面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资,由深创投和汇川产投领投。今年一季度累计融资超10亿,其获“2026年度中国独角兽企业”称号。各方看好端侧AI,面壁以‘密度法则’构建技术生态,产品应用广泛。

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告别Sora!从巅峰到黯然离场不到一年半,团队将转向物理AI

2026年3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球,但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI,聚焦世界模拟研究。

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