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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~

智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。

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微调重要表征以增强思维链的推理能力

团队提出关键表征微调(CRFT)方法,通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性,能提高推理准确率,学习参数量低,还适应少样本场景。

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OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。

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装上这个Skill后,Claude Code联网能力直接拉满

Web Access 是给 Claude Code 用的 Skill,装上后 Agent 联网能力大幅提升。它解决了 Claude Code 原有联网工具的问题,有联网工具自动选择、CDP 浏览器操作等能力,还介绍了安装方式和设计哲学。

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500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。

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语音模型也能“freestyle”?可定制角色,模拟背景音

阿里新推两款语音模型,Fun - CosyVoice3.5可基于参考音频克隆声音,优化多方面能力;Fun - AudioGen - VD能进行‘从无到有’音色设计,并模拟复杂听觉环境。用户即日起可在阿里云百炼调用。

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EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA

多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。

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灵巧手能帮女友拧瓶盖了!同济清华上海交大等新成果 | CoRL 2025

来自多高校研究团队提出KineDex框架,以真·手把手指导方式让人类动作传至灵巧手,同步采集高保真触觉信息,使星动纪元灵巧手星动XHAND 1解锁复杂精细操作,论文已被CoRL 2025接收。

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AI当员工,24小时不休息,17天干完人类数年活!

劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研,构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用,AI还让大科学装置更智能,实现实时决策,开创“AI设计,实验验证”模式。

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