「全栈解决方案」共找到 4500 篇相关文章
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
首个国产OpenClaw硬件产品即将发布,插电脑上就能用,使用成本降低20倍。
OpenClaw带火了Agent,但行业后续要解决落地问题,如控成本、降门槛等。Violoop团队实力强、融资快,4月将预售。其产品云端与端侧结合,通过原生接入、端侧处理等解决落地难题,成本降20倍以上。
借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
文章围绕购物场景生成AI Agent系统展开,原有低代码方案遇瓶颈,团队转向LangGraph等工程方案,借助AI Coding工具重构上线。介绍了项目需求、挑战,阐述核心架构升级,分享AI Coding开发实践及项目成果与启示。
别再幻想 Vibe Coding 打天下,AI 编程最实用的功能是这个
OpenAI 创始成员 Andrej 起初提出 Vibe Coding,后改变观点,称应让不同工具在不同场景各司其职,且其常用 AI 编程功能是代码补全。字节跳动 IDE Trae 里的 Cue 功能在代码补全领域下足功夫,体验出色。
开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token
6月1日,全球模型榜单前十的Agnes AI无限期免费开放旗下核心全模态模型API,引发开发者热情。两周后周调用量达3.12万亿Token,本周还将升级,周五补齐语音全模态链路,开源社区也围绕其开展诸多项目。
TruthfulRAG,用知识图谱硬刚RAG知识冲突
RAG系统存在知识冲突问题,现有解决方法治标不治本。TruthfulRAG将非结构化文本转化为结构化事实,通过图构建、图检索、冲突解决三大模块解决冲突,实验显示其表现优异,结构化表示还提升了LLM置信度。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
MiniMax今早上市,股价疯涨80%!一群95后跑通了中国AI的价值
1月9日9:30,MiniMax于港交所上市,截稿时股价疯涨近80%。该公司仅用约5亿美元便让全模态模型进入国际第一梯队,员工平均年龄29岁。其以低投入、高产出及全球化业务,展现了中国AI的实力与潜力。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用
文章介绍 PolarDB Supabase Edge Functions,它是为全栈应用打造的边缘计算方案。提供 CLI 和 Studio 两种开发方式,补全开源版缺失的管理后台,让企业能兼顾功能与控制力,还提及数据库原生多模态智能检索方案。