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VQA高分是在看图,还是在记答案?ReKey只更新决定答案的那一小块

视觉问答模型准确率提升,但高分可能源于记忆。浙江大学等团队提出 ReKey,保留真实场景,只更新决定答案的视觉线索,使评测面向未见过内容,且多数环节可自动完成。

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刚刚,Claude最新功能泄露!主动助手Orbit接管一切工作

2026年5月4日,testingcatalog挖出Claude隐藏功能Orbit,大概率会在5月6日Code with Claude大会发布。Orbit是主动式简报+洞察系统,跨Claude和Claude Code平台,能自动生成多工具简报,改变产品形态。

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OpenClaw登顶GitHub,满天飞的智能体Skills要怎样设计?

OpenClaw 4 个月获 250K+ Star 登顶 GitHub。智能体 Skills 给大模型装上程序化记忆,研究者解构其概念,阐述设计模式、获取调度逻辑,也指出安全威胁,呼吁建立客观评价体系。

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Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业

文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统

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AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」

上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。

AI科技评论
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网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025

在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。

AI前线
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The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文

Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS,能处理一千万token输入。它替代注意力层,训练后在长上下文任务中表现佳,但小模型,大规模表现未知。

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一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能

LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。

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开源RAG又添新军!港大开源多模态RAG神器,多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索!

在AI信息检索领域,传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything,可提供端到端解决方案,能多格式解析、构建知识图谱和混合检索,优势显著。

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Claude 4发布!世界最强编程模型来了

Anthropic发布Claude 4家族,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,代码能力强,重新定义AI编程助手能力边界。有新功能,企业认可,Claude Code上线,记忆能力提升,立即可用且价格不变。

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