「多任务能力」共找到 7228 篇相关文章
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
视觉领域的GPT-3时刻!DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示,视频模型Veo 3学会‘无师自通’,能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级,还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。
AI还不会独自问诊,o3准确率仅为51.12%,上交大×SII开源高难度复杂疾病诊断测评集
上海交大与SII团队开源高难度复杂疾病诊断测评集DiagnosisArena。测试显示,现有大模型在复杂临床诊断任务中表现不佳,o3准确率仅51.12%,且选择题设置无法反映其真实能力。
「被动感知」到「理解接触」!它石智航重磅发布OmniVTA视触觉世界模型
它石智航联合六大顶尖机构推出OmniVTA视触觉操作框架和OmniViTac大规模视触觉数据集。该框架核心是从被动感知到主动预测触觉,通过多模块协同让机器人有预测、理解和修正能力,实验表现优。
AI短漫剧的Netflix来了!恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,打造AI短漫剧制作的“超级梦工厂”
恒星AI推出全球首个影视级AI Agent「Starfilm」,能一站式完成AI短漫剧创作。它集剧本、数字人、音乐等核心能力,还搞“星光计划”助力创作者在多平台分发变现,让“一人成剧”梦想成真。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
Nano Banana 拉爆谷歌营收创纪录,劈柴哥开心坏了!幕后团队曝内部“绝对优先事项清单”
谷歌凭借Nano Banana功能让Gemini应用月活达6.5亿,单季营收破千亿。Nano Banana由多团队融合能力打造,引发全球热潮,吸引年轻和国际用户。文中还探讨其诞生、传播原因及图像编辑未来,提及谷歌发展规划。
参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
哈工大(深圳)和宾大联合团队推出基于KANs的3D感知解决方案PointKAN,能处理点云数据下游任务。它替代MLP,有更强学习几何特征能力。还提出PointKAN - elite,降参保量。实验表现出色。
博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!
近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。