「多模态强化学习」共找到 2295 篇相关文章
AI秒懂短视频,快手大模型Keye-VL理解力爆表!技术细节全开源
快手全新多模态大语言模型Kwai Keye-VL上线且开源,能深度融合多模态信息,在视频理解、复杂视觉感知和逻辑推理上表现优异。介绍了其技术架构、预训练和后训练策略及训练架构优化等内容。
养虾省91%词元!这家AI记忆公司用1亿个多模态文件验证了!
文章指出AI瓶颈已从模型智能转为记忆架构,长期记忆是AI有状态智能的基础。质变科技推出多模态AI记忆平台MemoryLake,具多种记忆能力和核心技术,降本增效显著,获资本青睐,服务多领域客户。
1.5B参数撬动“吉卜力级”全能体验,国产开源之光多模态统一模型,来了
GPT-4o引发“吉卜力”风暴,改变AIGC范式。昆仑万维开源多模态统一模型Skywork UniPic,1.5B参数就能接近甚至超越十几亿参数专用模型,可在消费级显卡运行,还公开全套资源。
GPT-5.1发布当天,文心5.0杀回来了
2025百度世界大会发布文心5.0,这一2.4万亿参数的原生全模态模型,训练之初融合多模态数据,支持联合输入输出。同日OpenAI推出GPT - 5.1,文心5.0在多方面表现出色,如情绪安抚更贴心、多模态理解能力强等。
“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?
机器人基础模型π*0.6刷屏,能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法,突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练,还能从异构数据学习,实现自我进化。
SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文从不完全学习现象出发,展望SFT领域未来研究方向,如未知根因探索、检测方法改进等,还提及推广到其他训练范式、CPT精细化研究等,给出研究优先级和社区建议。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
剪映前AI产品负责人创业多模态Agent,做懂上下文的007乙方,成立半月融资数百万美元
剪映前AI产品负责人廖谦创业,成立极致上下文公司,获数百万美元投资。公司首要打造面向营销场景的多模态Agent,中长期搭建AI信息表达系统,他认为当下是创业好时机,且无传统意义上的护城河。
Sglang 源码学习笔记(三)- 分布式和并行(以deepseek 为例)(WIP)
文章是 sglang 源码学习笔记,聚焦分布式和并行,以 deepseek 为例。介绍通信域类型,分析 ZMQ 和 torch.dist 通信,阐述 TP、DP、EP 实现,包括初始化、使用等,还涉及不同 Linear 层 TP 及 MoE 不同实现情况。
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。