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不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段

中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。

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100k Star,他们给Clawdbot升级了超级记忆

Clawdbot项目突破100k,后改名moltbot。其原记忆是静态的,此次升级为超级/动态记忆,构建三层记忆系统,让理解力自我更新。还集成Supermemory,有自动回忆等功能,文章给出实施指南。

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Meta提出StepWiser,让模型学会“反思”自己的推理过程

Meta提出StepWiser解决大语言模型推理逻辑正确性问题。它训练生成式评判模型,通过强化学习在线训练,能解释推理步骤好坏。实验显示其远超传统方法,为构建可靠AI系统提供新思路。

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刚刚,翁荔博客又上新:通过Harness工程实现AI自我提升

翁荔新博客聚焦Harness Engineering,梳理围绕‘Harness自我优化’的研究,探讨递归式自我提升发生层面,还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈,如评估标准模糊、奖励作弊等。

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Agent 狂欢热潮下的冷思考:为什么规模化落地总是陷入僵局?

Agent热潮下企业规模化落地遇阻,因其与传统AI应用不同,面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施,覆盖两大核心场景,已获批量验证

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卡帕西李飞飞辛顿都投了的Transformer专用芯片,签下10亿美元大单

Etched是只做Transformer专用芯片的创业公司,获卡帕西、李飞飞、辛顿投资。它宣布流片成功,筹集8亿美元,获10亿美元客户大单,还推出一整套面向前沿模型推理的集群系统

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狂揽24k+ star,Web 开发效率快5倍!

传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低,难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建,可同时展示多设备视图,有交互同步等功能,获24k+ star,支持多系统,安装便捷。

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Claude降智,是自杀还是装死?

AMD AI总监实锤Claude Code降智,BridgeBench报告显示Claude Opus 4.6排名下降、准确率降低、幻觉率增加。但Anthropic疑似在测试全栈应用构建系统,或不在意模型排名,更关注平台生态。

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让 Claude 自己循环干到完成——Ralph Loop 原理与实战指南

文章介绍了Ralph Loop技术,它由程序员Geoffrey Huntley发明,核心是让AI持续工作直到外部验证通过。对比了与主流Agent框架的差异,还列举其真实战绩、使用方法及适用场景。

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多智能体大语言模型中的人类自适应协作

尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。

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