搜索：提示词组进化算法

「提示词组进化算法」共找到 1065 篇相关文章

揭秘！RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷

近年来大模型任务突破离不开RLVR关键技术，许多RLVR方法会进行组内优势估计，北航等最新工作揭示其存在系统性偏差，困难题优势被低估，简单题被高估。这会影响训练，论文提出校正算法。

通用机器人曙光来临，Figure 03正式亮相，专为Helix「大脑」打造，手掌心有摄像头，指尖能感知3克力。其进化亮点多，未来四年将量产十万台，适用于家庭和商用场景。

OpenAI发布ChatGPT Pulse预览版，让ChatGPT从被动答问变为主动提供个性化服务，根据聊天记录等每天准备定制化信息更新。目前向Pro用户推，仅限移动端，虽有局限但代表AI交互新范式。

腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架，通过“思维链提示重写”提升AI绘画文本 - 图像对齐精度，复杂场景准确率提升17%以上。还开源高质量基准测试数据集，为研究提供支撑。

随着大语言模型发展，多智能体系统潜力大但有系统脆弱性问题。NUS研究者在论文中提出AgenTracer框架，构建标注管线，设计AgenTracer - 8B模型，在失败归因任务上超大型闭源模型，还能助力系统自我提升。

智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V，在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富，玩法升级，还为企业与开发者提供高性价比方案，是100B参数级SOTA标杆。

LLMs静态性成应用瓶颈，自演化智能体成破局关键。本次分享的综述围绕演化什么、何时演化、如何演化三个核心问题展开，介绍了模型、记忆等方面的演化内容、时机和方式。

OpenAI为ChatGPT上线苏格拉底「学习模式」，针对大学生，以交互式提示、分步解答等功能引导学习，可应对复杂学科难题。一经推出便受网友热捧，有人预言将端掉一波教育类AI。

大型语言模型能通过上下文学习（ICL）在推理时即时学习新任务，无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新，解释了ICL原理，为构建AI系统开辟新路径。

当下大模型能力多靠人为框架，能力上限受限。文章提出“启发学习”，将其集成到推理侧成Isaac框架，通过Prompt与网络层注入复用旧经验，实验显示能大幅提升大模型任务性能。