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AI抹平了执行力,一个人的价值该重新怎么算
AI 把执行成本压到近乎零,让公司原有的评估制度失灵,出现领导不会下需求、执行力无区分度、产出不稳定等症状。旧体系重执行流量,AI 时代更看重判断势能,组织、管理者和个人都需重新校准。
OpenAI开启“印钞机”模式?ChatGPT官宣引入广告,新增8美金/月Go版低价订阅服务
OpenAI宣布广告业务要来了,其低成本订阅服务ChatGPT Go将登陆美国及所有ChatGPT可用地区。未来几周将在美国免费版和Go版中测试广告,Pro、Business和Enterprise订阅方案无广告。还明确广告业务五大原则。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
深度长文解读 “世界模型” :在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”,虽无明确定义,但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测;后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型,指出各类模型相辅相成。
突破LLM数据瓶颈:Meta等提出语言自我博弈,一台模型,两个角色,无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”(LSP)框架,让语言模型自己和自己“玩游戏”,在无外部数据输入下自我改进。实验显示,其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型,为缓解数据稀缺提供新思路。
CEO 上阵写代码,公司从被传濒临倒闭到千亿估值,最大功臣是Claude?
Airtable是先进无代码应用平台,曾被传濒临倒闭,如今估值达千亿。CEO Howie Liu分享围绕AI重组公司、亲自编程让公司实现正现金流的心路,还探讨推动团队用AI、岗位受影响情况及公司转型策略等。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习(IRL)视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战,将LLM生成过程化为MDP,探讨无奖励函数的MDP,说明需神经奖励模型,还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
因为不用AI写代码,我在终面挂了 | 一个程序员的奇葩面试经历
外国小哥面试终面时,因表示工作不优先用AI,5分钟后收到拒信。此经历在网上引发讨论,网友看法不一,有人支招面试别贬低AI,也有人探讨AI在编程中的利弊,还提到AI辅助面试应用。
95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?
当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。
击败PI ,清华系具身公司包揽「具身奥林匹克」三项全球第一,刷新世界纪录!
在Benjie's Olympics赛事中,星动纪元凭借自研具身智能模型获三项全球第一,击败具身领域老牌公司PI。该赛事规则严苛,星动纪元在剥橘子、开锁、翻袜子任务中表现出色,此前其在技术研发和场景落地也成果颇丰。